| 初审作品提交通知 【2026揭榜挂帅 · HK·基于多模态AI监测的老年人跌倒风险、心理健康、诈骗识别及预警研究 】作品提交材料与方式说明
各参赛团队： 感谢大家这几个月在《基于多模态 AI 监测的老年人跌倒风险、心理健康、诈骗识别及预警研究》这道题上的投入。现将最终作品提交时间、提交方式和材料清单集中说明如下，方便大家安排最后阶段的工作。 一、时间安排 • 作品提交截止：2026年9月5日（星期六）24:00，以邮件到达时间为准 • 9月20日前：发榜单位完成初审，确定入围终审擂台赛的团队。 • 10月：为晋级团队安排技术团队提供帮助和指导，完善作品。 • 11月：组织终审擂台赛。 初审期间，我们可能会对部分团队安排一次约20分钟的线上问询，了解数据采集与技术实现细节；也可能请部分团队配合打开在线作品或补充材料。如涉及到你们，赛务组会提前联系约时间。请将评审期间方便联系的成员的联系方式备注在邮件中。 二、提交方式 作品及相关附件的电子版发送至：open-team@ezviz.com。该邮箱与之前命题阶段使用的 xuyilin6@ezviz.com 为同一邮箱渠道，发到任一地址均可收到，建议使用 open-team@ezviz.com。 • 邮件主题、附件文件夹，以及文件夹内的每一个文件，统一带上“学校—团队负责人姓名—手机号”。 • 我们会在收到邮件后1个工作日内回复确认回执。若未收到回执，可扫描原通知附件中的二维码添加企业微信小助手咨询，无需重复发送。 • 单封邮件超过20MB的部分（一般为视频和源码），请用网盘链接提交；链接有效期请覆盖至2026年11月30日，提取码写在邮件正文中。 命名示例
评审过程中，材料会拆开流转。每个文件自带归属信息可有效避免错配，请务必按上述格式命名。 三、材料清单 材料分为两类：一类为赛题文档已明确要求的材料，一类为建议一并提供的材料。文件命名请按下表执行，并将“学校—姓名—手机号”替换为团队实际信息。 （一）赛题文档要求的材料（缺失会影响评审资格）
（二）建议一并提供的材料
材料说明与补充要求 • 研究报告：围绕所选方向撰写（跌倒风险、心理健康、诈骗识别，可单选也可多选），包含设计方案、技术实现、应用结果、核心技术与创新点。 • 源码：请提交完整源码。作品形态不限，网页、H5、小程序、桌面程序、纯算法均可。 • 源码保密：提交的源码仅用于本次评审，不会用于其他用途，也不对外提供。 • 部署与运行说明：请写清楚如何操作，以及每一步应该看到什么。 • 平台调用证据：包括
AppKey 及归属账号、调用的能力清单、调用日志或后台记录截图。 • 报名表：使用报名系统审核通过的版本，信息与系统内填报保持一致。 • 实测数据：希望大家尽量采集真实老年人在真实居家环境下的数据，其说服力与志愿者模拟不在一个量级。找自己家的长辈参与完全可以，写清关系和采集环境即可，这也是最现实的路径。 • 在线体验入口：虽然列为选交，但希望大家尽量提供。养老产品最终要交到用户手上，一个能打开就能用的入口，比文档更能说明作品完成度，也便于评委上手感受交互和适老化设计。请提供访问地址、一组可用的测试账号密码，以及打开后从哪一步开始查看；可访问时间请覆盖评审阶段。 四、演示视频 这道题的核心是事前风险预警、风险等级和趋势判断，较难进行现场演示，因此视频是评委看到作品实际效果最主要的载体。 内容上，希望重点呈现以下内容： • 真实环境的采集与部署实拍——设备实际安装在什么地方、如何运行。 • 系统走查——从数据进入系统，到输出风险分级，到展开风险分数由哪些因子贡献，再到对应的干预动作，完整走一遍。 • 对照演示——将高风险个体和低风险个体的输出差异放在一起展示。 • 指标读数——展示关键指标的实际界面读数或运行输出。 关键是展示真实的项目信息：真实的数据、真实的运行过程、真实的设备环境。 走查这一段建议一镜到底。长周期数据可以倍速加速，但尽量不要剪切拼接；剪辑过的录屏会使评委无法判断中间发生了什么。 提醒：视频里出现真人（尤其是真实老年人影像）需要取得本人书面授权。数据隐私相关问题属于一票否决项，请提前处理好。 五、关键要点 • 作品需要基于萤石开放平台开发或调用其能力，这是本题的前提。 • 材料完整性：赛题文档要求的材料缺失会影响评审资格。 • 提交材料、视频演示和实际效果需要保持一致。初审期间我们会抽查原始材料核对，填报与实际不一致会影响成绩，明显不符的不予评审。 • 数据隐私违规或知识产权问题属一票否决。 六、答疑 工作日（周一至周五）上午 9:00–11:00、下午 14:00–17:00，可扫描原通知附件中的二维码添加企业微信小助手咨询。 注：https://resource.eziot.com/group2/M00/01/19/CtwQF2qNMGuANhpbAAEQCvdVc1c147.png |
